程序中常见的算法包括：
冒泡排序 （Bubble Sort）：
这是一种简单的比较排序算法，通过多次遍历数组，将较大的元素逐渐浮动到数组的末尾。
二分查找 （Binary Search）：
这是一种高效的查找算法，要求在一个有序数组中查找特定元素。
快速排序 （Quick Sort）：
由东尼·霍尔所发展的一种排序算法，使用分治法策略，在平均情况下排序n个项目需要O（n log n）次比较。
归并排序 （Merge Sort）：
建立在归并操作上的一种有效的排序算法，也是采用分治法的一个典型应用，平均时间复杂度为O（n log n）。
堆排序 （Heap Sort）：
利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法，平均时间复杂度为O（n log n）。
深度优先搜索 （DFS）：
一种用于遍历或搜索树或图的算法，尽可能深地搜索树的分支。
广度优先搜索 （BFS）：
一种用于遍历或搜索树或图的算法，从图的某一顶点出发，首先访问它的所有相邻节点，然后再对这些相邻节点进行同样的操作。
Dijkstra算法：
用于寻找图中两点之间的最短路径。
Prim算法：
用于寻找图的最小生成树。
Kruskal算法：
也用于寻找图的最小生成树，但与Prim算法不同的是，它使用并查集数据结构来检测图中是否存在环。
动态规划 （Dynamic Programming）：
一种解决多阶段决策问题的技术，通过将问题分解为相互依赖的子问题，并存储这些子问题的解，以避免重复计算。
回溯算法 （Backtracking）：
一种尝试所有可能解决方案的策略，当找到一个可行解时，它会停止搜索并考虑其他可能的解决方案。
限幅滤波法 （Amplitude Filtering）：
用于程序中判断和过滤异常值的方法。
这些算法在不同的应用场景中有着广泛的应用，选择合适的算法可以显著提高程序的性能和效率。