分布式程序的特征主要包括以下几点：
分布性：
分布式程序由多个可以独立执行的程序模块组成，这些模块分布于分布式处理系统的多台计算机上，被同时执行。
通信性：
分布式程序通过网络进行数据共享和通信，使得不同计算节点的数据可以交互和共享。
稳健性：
由于任务分布在多个计算节点上，即使某个节点发生故障，系统仍然可以继续运行，从而提高了系统的可靠性和容错性。
并行计算：
通过将任务分割成多个子任务并行执行，分布式程序可以充分利用多个计算节点的计算资源，提高系统的处理能力和效率。
可扩展性：
分布式程序可以根据需求动态增加或减少计算节点，从而实现系统的可扩展性，适应不同规模和负载的需求。
数据共享与通信：
分布式程序通过网络进行数据共享和通信，可以将不同计算节点的数据进行交互和共享，提高了系统的协作能力和灵活性。
并发性：
分布式系统中的不同计算机可以并发地执行任务，从而实现更高的性能。
透明性：
分布式系统可以隐藏其内部结构和实现细节，使用户感觉系统就像一个整体。这种透明性包括访问透明、位置透明、并发透明、复制透明等。
异构性：
分布式系统中的计算机可能具有不同的硬件、操作系统和编程语言等异构特征。
容错性：
分布式系统可以通过备份、复制和容错算法等方式来避免单点故障，提高系统的可靠性。
可伸缩性：
分布式系统可以随着业务量的变化动态地增加或减少计算资源，以适应不同的需求。
这些特征使得分布式程序在处理大规模数据、提高系统性能和可靠性等方面具有显著优势，但同时也带来了数据一致性、通信开销和故障处理等挑战。