程序员在应用图谱时，需要学习和掌握以下几个方面的知识：
数据结构与算法
了解常见的数据结构，如树、图等，以及它们的基本操作和算法。这对于处理知识图谱中的节点和边的关系非常重要。
编程语言
掌握至少一门编程语言，如Python，并熟悉其语法和常用库，如NumPy、Pandas、NLTK等，以提高开发效率。
数据库
了解关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL）和图数据库（如Neo4j、Dgraph）的基本概念和操作方法，以便存储和查询知识图谱中的大量数据。
自然语言处理（NLP）
学习NLP的基本概念和技术，如分词、词性标注、句法分析等，以帮助提取和理解文本中的知识。
机器学习与深度学习
了解常见的机器学习算法和深度学习框架，如Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch等，以便在知识图谱的构建和推理过程中应用这些技术。
逻辑思维能力和问题解决能力
具备良好的逻辑思维能力和问题解决能力，以便更好地理解和设计知识图谱的结构和功能。
领域知识
对于知识图谱的应用场景和领域有一定的了解，这有助于更好地理解和设计知识图谱的结构和功能。
工具与框架
熟悉一些成熟的知识图谱构建工具和框架，如OpenKE、OpenNRE等，以提高开发效率。
通过学习和掌握这些知识，程序员可以更好地应用知识图谱技术，提高在相关领域的开发效率和效果。