qc7大手法

QC七大手法包括以下几种：

层别法：

将数据按照一定的标准进行分类，以便更清晰地揭示数据的内在规律和问题所在。

检查表法：

通过记录和分类数据来帮助我们识别问题。

柏拉图法 （排列图法）：用于找出关键问题，抓住重要的少数及有用的多数，适用于记数值统计。

因果图法（特性要因图、石川图、鱼骨图）：以把握结果与原因的关系，并通过图形展示这些关系。

散布图法（相关图法）：用于观察两个变量之间的关系，帮助发现变量之间的相关性。

直方图法：

展示数据分布的图形工具，用于描述数据分布的情况。

控制图法：

用于监控过程稳定性，通过连续收集的数据点判断过程是否处于控制状态。

新QC七大手法包括以下几种：

KJ法（亲和图法）：从大量杂乱的语言数据中提取信息，通过整理、归纳，使问题明确化，并促进统一认识和协调工作。

关联图法：

理清复杂因素间的关系，通过箭头将关系复杂且相互纠缠的问题及其因素连接起来。

系统图法：

系统地寻求实现目标的手段。

矩阵图法：

多角度考察存在的问题和变量关系。

过程决策计划图法（PDPC法）：预测设计中可能出现的障碍和结果。

箭条图法：

合理制定进度计划。

矩阵数据分析法：

多变量转化为少变量数据分析。

建议根据具体的质量管理需求和场景，选择合适的QC七大手法进行问题的识别、分析和改进。