在社会调查中确定样本规模需要综合考虑多个因素，以下是一些关键步骤和考虑点：
明确研究目标和问题
确定研究的主要目的和需要回答的具体问题。
明确所需的统计精度，即希望样本能够准确反映总体的程度。
了解总体规模和多样性
评估总体的大小，包括总体的个体数量及其分布情况。
考虑总体的多样性，即总体内各子群体的特征和比例。
选择合适的抽样方法
根据研究需求和实际情况选择简单随机抽样、分层抽样、系统抽样等方法。
非概率抽样方法（如方便抽样）可以在总体过大或复杂时采用，但需注意其局限性。
应用统计学公式计算样本规模
使用统计学公式，如置信区间公式，根据总体大小、预期误差、置信水平和统计力等因素计算所需的样本规模。
常见的公式为：$N = \left（\frac{Z_{\alpha/2} \times \sigma}{E}\right）^2$，其中$N$为样本规模，$Z_{\alpha/2}$为置信度对应的Z值，$\sigma$为总体标准差，$E$为允许的误差。
考虑调查的可行性、预算和时间限制
评估调查的可行性，包括资源（人力、物力、财力）和时间上的限制。
确保样本规模在预算和时间允许的范围内。
评估样本的代表性
确保样本能够代表总体，以得出可靠的结论。
考虑样本的随机性和无偏性，避免因样本选择不当导致偏差。
调整和优化样本规模
根据初步计算的样本规模进行预调查，评估样本的代表性和数据的可靠性。
根据预调查的结果调整样本规模，以达到最佳的调查效果。
通过以上步骤和考虑点，可以较为准确地确定社会调查的样本规模，从而确保调查结果的准确性和可靠性。