样本量计算公式用于确定在统计学中抽取样本的最小数量，以便对总体参数进行估计或检验。以下是样本量计算的基本公式：
```
N = Z² × p × （1 - p） / d²
```
其中：
`N` 是所需的样本量。
`Z` 是与置信水平相关的正态分布的临界值（例如，95%置信度对应的 `Z` 值约为1.96）。
`p` 是总体比例的期望值（例如，如果预计某个事件在总体中的发生率为30%，则 `p` = 0.3）。
`d` 是可接受的抽样误差范围。
对于连续型变量，如果总体标准差 `σ` 是已知的，则可以使用以下公式：
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n = Z² × σ² / d²
```
其中 `n` 是样本量，`Z` 是置信水平对应的 `Z` 值，`σ` 是总体标准差，`d` 是可接受的抽样误差范围。
请根据您的研究需求和已知参数，代入上述公式计算所需的样本量。