中位数是统计学中用来衡量一组数据集中趋势的指标，它有以下几个特点：
位置确定：
中位数是根据数据在数据集中的位置来确定的。如果数据个数是奇数，中位数就是位于正中间的数；如果数据个数是偶数，中位数通常是中间两个数的平均值。
不受极端值影响：
中位数的一个显著优点是它不受数据集中的极大值或极小值的影响，因此它更能代表数据的一般情况，特别是在数据分布偏斜或存在异常值时。
数据分割：
中位数将数据集分割为两部分，其中一半的数据值小于中位数，另一半的数据值大于中位数。
代表性强：
由于中位数不受极端值的影响，它通常被认为是比平均数更具有代表性的统计量，特别是在数据分布不均或有异常值时。
应用广泛：
中位数在统计学、经济学、社会科学等多个领域都有广泛应用，用于描述和比较数据的中心趋势。
举例来说，如果有一组数据：
```
23、29、20、32、23、21、33、25
```
排序后为：
```
20、21、23、23、25、29、32、33
```
因为有8个数（偶数个），中位数是第4个数（23）和第5个数（25）的平均值，即：
```
（23 + 25） / 2 = 24
```
所以这组数据的中位数是24