质量管理五大工具和七大手法是质量管理领域常用的方法，它们帮助企业和团队系统地提升产品质量和流程效率。
五大工具包括：
统计过程控制 （SPC）：
通过统计方法对生产过程进行监控，区分出随机波动与异常波动，预警异常趋势，以便及时采取措施，消除异常，恢复过程稳定。
测量系统分析 （MSA）：
评估测量系统是否适合被测量参数，确定误差的主要成分，以确保测量数据的准确性和可靠性。
失效模式和效果分析 （FMEA）：
在产品或过程的策划设计阶段，对构成产品或过程的各个部分逐一分析，找出潜在的失效模式，评估其风险，并预先采取措施以减少失效模式的严重程度和发生概率。
产品质量先期策划 （APQP）：
一种结构化的方法，用来确定和制定确保产品满足顾客需求的步骤，通过系统化的活动以最低成本提供优质产品。
生产件批准程序 （PPAP）：
确保生产件符合质量要求，包括尺寸、外观、功能、材料检验报告及零件控制方法，通常在工程变更后需重新提交。
七大手法包括：
检查表 （Check Sheet）：
用于系统地收集数据，通过预先设计好的表格记录信息，便于数据的整理和分析。
排列图 （Pareto Chart）：
基于80/20原则，将问题按重要性排序，识别出最关键的问题点，优先解决主要问题。
散布图 （Scatter Diagram）：
显示两个变量之间的关系，通过点的分布形态判断变量间是否存在相关性，为预测和控制提供依据。
数据分层法 （Stratification）：
将大量数据按某一特征分组，分别进行分析，以揭示不同组别间的差异和规律。
休哈特控制图 （Shewhart Control Chart）：
用于监控过程稳定性，通过统计方法判断过程是否处于受控状态，及时发现异常波动。
鱼骨图 （Cause-and-Effect Diagram）：
又称因果图，用于分析问题的根本原因，通过头脑风暴法将问题的可能原因按类别整理成图形，便于直观分析。
直方图 （Histogram）：
展示数据的分布情况，通过图形化的方式反映数据的集中、分散程度及分布形态，有助于判断过程是否稳定。
这些工具和方法的应用可以帮助企业更好地理解、控制和改进产品或服务的质量，从而提升顾客满意度和企业竞争力。