协方差的计算公式是：
```
cov（X,Y） = E[（X - E[X]）（Y - E[Y]）]
```
其中：
`E[X]` 和 `E[Y]` 分别代表随机变量 `X` 和 `Y` 的期望值；
`E` 表示期望值运算；
`X - E[X]` 和 `Y - E[Y]` 分别是随机变量 `X` 和 `Y` 与其期望值的偏差；
`E[（X - E[X]）（Y - E[Y]）]` 是这两个偏差的乘积的期望值，它衡量了两个随机变量总体误差的期望。
如果两个变量之间存在正相关，当一个变量增大时另一个也倾向于增大；如果存在负相关，则当一个变量增大时另一个倾向于减小。如果两个变量之间没有线性关系，则它们的协方差接近于零。
需要注意的是，协方差本身没有单位，并且它的值依赖于变量的量纲。为了得到标准化的相关系数，通常将协方差除以两个变量标准差的乘积。
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