统计图有多种类型，可以根据不同的分类方式进行划分。以下是几种常见的统计图类型：
线图：
通过数据点及其连线显示两个变量或多个变量之间的关系，适用于连续变量，即动态资料的变化，主要观察数据的变化趋势。
散点图：
用点的位置表示两变量间的数量关系和变化趋势，适用于两个变量资料，用点的密集度和趋势表达两个变量的相关关系。散点图可用回归线表示自变量与因变量之间的相关性，可用相关系数r表示相关强度。
条图 （直条图）：用等宽直条的长短来表示相互独立的指标的数值大小，适用于分析间断性资料，表示其相互之间的对比关系。直方图：
通过一系列相邻的矩形显示一种频数分布的双轴统计图，适用于观察连续变量的频数分布情况。
饼图：
将数据分成几个部分，每个部分的大小表示数据的大小，呈扇形分布，用于比较不同部分的占比。
折线图：
用线条连接数据点，可以清晰地表示数据随时间或其他因素的变化趋势。
柱状图：
用矩形表示数据的大小，矩形的高度表示数据的大小，与条图类似，但条图更强调条形的长短对比，而柱状图更强调柱形的高度对比。
网状图：
由三组斜线组成，各组分别代表一种事物，从各自的顶端向下面走，分布率就从100%向下降，用于表示某个对象在三个方面的分布情况。
茎叶统计图：
一种显示数据分布的图形，主要用于表示大量数据的具体数值和分布情况。
股价统计图、 面积统计图、 气泡统计图、 雷达统计图、 圆环统计图等：这些统计图用于特定领域的数据分析，例如股价、面积、气泡大小等，具体应用不同，但都属于统计图的一种。
建议根据具体的数据类型和分析需求选择合适的统计图类型，以便更直观有效地传达信息。