标准方差（Standard Deviation）是统计学中用于度量数据分散程度的一个指标。它表示数据集中每个数值与平均值之间的平均偏差程度。标准方差越大，数据的分散程度越高；标准方差越小，数据的分散程度越低。
标准方差的计算公式如下：
```
σ = √（Σ（xi - x̄）² / n）
```
其中：
`σ` 表示标准方差；
`xi` 表示数据集中的每个数值；
`x̄` 表示数据集的平均值；
`Σ` 表示求和符号，对所有的 `xi` 进行求和；
`n` 表示数据集中数值的个数。
如果是对总体数据计算标准方差，则直接除以 `n`；如果是对样本数据计算标准方差，通常除以 `n-1`（样本标准差），这是为了得到一个无偏估计。
标准方差是方差的平方根，方差是每个数据与平均值差的平方的平均值。标准方差与数据的单位相同，这使得它比方差更容易解释。
需要注意的是，标准方差的值总是非负的，因为它是平方根的结果。标准方差是衡量数据波动或分散程度的重要工具，在金融、物理、社会科学等许多领域都有广泛的应用