大数据的考研方向主要有以下几个：
数据科学与大数据技术
这是最直接的考研方向，涵盖了数据的采集、存储、处理、分析和挖掘技术。专业课程包括数据挖掘、机器学习、深度学习、统计分析等，培养学生具备全面的数据科学知识，能够解决大数据领域中的复杂问题。
计算机科学与技术
计算机科学与技术是大数据管理与应用的重要基础学科，涉及计算机系统的设计与开发，包括数据处理、数据挖掘、机器学习等方面的知识。考研时，该专业会涉及算法设计、系统架构等内容。
软件工程
软件工程注重软件开发和管理的理论与实践，学生能通过学习软件开发方法、软件项目管理、数据库设计等课程，掌握开发和维护大数据处理系统的技能，在大数据分析项目中负责开发和优化数据处理平台。
人工智能
该专业课程体系包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等，学生可以掌握智能算法和模型的设计与实现，为大数据分析提供智能化解决方案。
大数据工程
这个方向主要研究大数据的存储、处理、分析与应用等方面的技术，包括分布式数据库系统、数据仓库、数据湖等，以高效地组织、存储和访问海量数据。同时，也涉及大数据平台技术，如Hadoop、Spark等。
大数据安全与隐私保护
这个方向主要研究大数据环境下的网络安全、数据隐私保护、访问控制和安全审计等问题，涉及内容包括密码学、入侵检测、数据加密等，以保护大数据的隐私和防止安全威胁。
数据挖掘与分析
这个专业专注于从大量数据中提取有用信息和知识，是大数据管理与应用的核心专业之一。考研科目会深入涉及统计学、机器学习算法、数据预处理与特征工程等知识。
大数据管理与应用
该方向主要研究如何从海量数据中提取、存储、管理和分析信息，并将其应用于实际生产和生活中的问题。涉及数据管理与数据挖掘、大数据分析与应用、大数据与人工智能等内容。
云计算与大数据技术
这个方向培养学生掌握云计算及大数据处理能力，旨在高效存储与分析海量数据。学生将学习云计算技术、分布式计算、大数据存储与管理等技术。
大数据与社会治理
这个方向关注大数据在公共管理和社会治理中的应用，旨在提升社会治理效率与水平。学生将学习如何利用大数据技术推动社会治理的现代化和智能化。
这些方向涵盖了大数据领域的各个方面，可以根据个人的兴趣和职业规划选择合适的专业进行深入研究。建议在选择考研方向时，综合考虑自己的兴趣、专业背景和职业规划，选择最适合自己的发展方向。