标准不确定度（Standard Uncertainty， uA）是表示测量结果分散性的参数，通常以标准偏差（Standard Deviation， S）的形式表示。它反映了测量结果的不确定性，即测量值与被测量真值之间的接近程度。标准不确定度越小，表示测量结果的质量越高，其使用价值也越高。
标准不确定度的计算公式为：
```
uA = S / √n
```
其中：
`uA` 是标准不确定度；
`S` 是样本标准偏差，表示测量结果的分散性；
`n` 是测量次数。
标准不确定度的评定方法分为两类：
A类评定：
通过对一组重复观测值进行统计分析以计算标准不确定度。
B类评定：
使用非统计分析的方法来评定标准不确定度，依赖于有关资料如以前的测量数据、产品说明书、检定证书等。
合成标准不确定度是考虑多个独立误差源共同影响下的标准不确定度合成。
需要注意的是，标准不确定度与扩展不确定度（Expansion Uncertainty， U）不同，后者表示在一定的置信水平下，测量结果可能出现的最大分散范围。