权重的计算是将各数值乘以相应的权数，然后加总求和得到总体值，再除以总的单位数。这个过程也被称为加权平均，其中每个数值的权重反映了其在总体中的相对重要性。
常见的权重设计方法包括：
两两比较法：
通过绩效指标之间的两两比较来确定权重。例如，成本控制与项目计划完成率进行比较，两者的重要性一样，则对应位置填写2，成本控制的重要性超过工程优良率，则对应位置填写3，以此类推，最终计算出每个绩效指标的权重。
标杆比较法：
选择重要性最小的指标作为比较标杆并赋值1，其他绩效指标与其进行比较，根据重要程度分别赋予10的倍数的分值，最终计算得出每个绩效指标的权重。
主观经验法：
基于专家的经验和判断来确定权重。
AHP层次分析法：
通过专家打分描述相对重要性，构建判断矩阵，进而计算得到权重。这种方法结合了主观赋权法和客观赋权法，适合解决难以用定量方法应对的问题。
优序图法：
利用相对重要性原理进行权重计算，对分析项计算出平均值，并结合平均值的相对大小构建出优序图权重计算表，进而计算得到权重。
熵值法：
根据各项指标在数值层面的变异程度来确定权重，对客观数据有高度依赖，避免了人为因素造成的偏差。
因子分析法：
通过信息浓缩大小进行权重计算，使用旋转后方差解释率进行计算，最终通过归一化处理得到权重。
CRITIC权重法：
利用数据的信息浓缩原理，通过方差解释率和数据之间的相关性进行权重计算。
独立性权重法：
基于数据之间的独立性和波动性进行权重计算。
选择哪种权重计算方法取决于具体的应用场景和数据特征。在实际应用中，可能需要结合多种方法来综合确定权重。