销售分析需要以下数据：
销售额和销售数量：
这是衡量销售业绩的基本指标，通过分析销售额和销售数量的变化趋势，企业可以评估销售团队的表现和产品市场接受程度，及时调整销售策略。
顾客数据：
包括顾客购买历史、购买频率、购买渠道等信息。通过分析顾客数据，企业可以了解不同顾客群体的需求特点，进行精准营销和客户维护，提高顾客忠诚度和回购率。
市场数据：
提供行业趋势、竞争情报和市场需求等信息。了解市场数据有助于企业把握市场机会、预测市场变化，并针对性地调整销售策略。
销售渠道数据：
包括不同渠道的销售额、销售比例和渠道效果等信息。通过分析销售渠道数据，企业可以评估各渠道的贡献度，优化资源分配和渠道策略，提升销售效果。
销售周期数据：
帮助了解销售过程中的时间节点和延迟情况。通过分析销售周期数据，企业可以识别潜在的销售瓶颈和改进点，提高销售效率和客户满意度。
销售数据指标：
包括销售数量、销售单价、销售收入、单位成本、销售成本、销售毛利等。这些数据有助于企业从多个角度评估销售绩效，并做出科学决策。
客户满意度：
反映客户对产品或服务的评价，通过客户满意度调查可以发现不足之处，并及时作出调整和改进，提升客户满意度和忠诚度。
市场份额：
显示企业在市场中的位置，通过分析市场份额变化，企业可以了解自身的市场表现和竞争地位。
竞争对手情报：
包括市场份额变化、新品发布情况等。这些数据有助于企业及时调整战术应对挑战，并寻找新的业务机会。
销售漏斗效率：
从潜在客户到最终成交的多个阶段中，每个阶段的流失率。通过分析销售漏斗效率，企业可以优化销售流程，提高转化率。
多维度数据整理：
包括产品、客户、渠道和周期等维度。通过整理这些数据，企业可以全面把握销售情况，找出问题点和提升点。
这些数据可以帮助企业从多个角度分析销售情况，识别潜在的销售瓶颈和改进点，优化销售策略，提高销售效率和客户满意度。建议企业根据自身业务特点和需求，选择合适的数据指标和分析方法，以获得更有针对性的分析结果。