在社会调查中确定样本规模需要综合考虑多个因素，以下是一些主要的方法和步骤：
总体规模
样本规模与总体规模越接近，样本值与总体值的一致性越高，抽样误差越小，样本的代表性也越强。
但是，当总体规模很大时，样本规模的增加速度会低于总体规模的增加速度，因此需要权衡样本规模和成本。
抽样的精确性
样本的精确度越高，所需的样本规模也越大。精确度要求越高，意味着抽样误差需要越小，这通常需要更大的样本量来保证。
总体的异质性程度
在同质性较高的总体中，样本规模可以小一些；在异质性较高的总体中，样本规模应该更大，以确保样本能够更好地代表总体。
调查者的资源
样本规模的大小必须与调查者所拥有的经费、人力、物力和时间相匹配。资源限制可能会影响样本规模的大小。
研究目标和问题
确定研究目标和所需统计精度，不同的研究目标和精度要求会影响样本规模的确定。
统计学方法
可以应用统计学公式和方法来计算所需的样本规模。常用的方法包括简单随机抽样、分层抽样和系统抽样等。
误差容限和置信度
样本规模的大小与研究所能接受的误差容限和所需的可靠度水平有关。误差容限越小，可靠度水平越高，所需的样本规模也越大。
方差大小
总体方差较小的情况下，可以使用较小的样本规模；总体方差较大时，需要更大的样本规模以保证结果的可信度。
研究领域特点
不同领域的研究对象、问题和方法不同，所需样本量也会有所差异。需要综合考虑研究领域的实际情况、历史数据和现今经验。
可行性和预算
考虑调研的可行性和预算限制，确保样本量在可承受的范围内，并能够按时完成调研。
其他因素
还需要考虑其他一些因素，如调研的地域范围、调查对象的特点等，这些都会影响样本规模的确定。
建议
综合考虑：在确定样本规模时，需要综合考虑上述所有因素，并根据具体情况进行灵活调整。
使用统计工具：可以借助统计学方法和工具来计算样本规模，以确保样本的代表性和调研结果的可靠性。
持续评估：在调研过程中，需要持续评估样本的代表性和调研结果的准确性，必要时可以调整样本规模。