编写基本建模算法的程序可以按照以下步骤进行：
理解问题
首先，你需要明确你要解决的问题是什么，理解问题的背景、需求和目标。
确定问题的输入、输出和处理过程。
选择合适的算法
根据问题的性质选择合适的算法。例如，如果是优化问题，可以选择线性规划、整数规划、非线性规划等算法；如果是模拟问题，可以选择蒙特卡洛模拟、差分方程等算法。
学习算法原理
深入学习所选算法的原理，理解其数学背景和实现细节。
阅读相关文献和书籍，查看已有的代码实现，了解算法的优缺点和适用场景。
设计算法流程
根据算法原理设计出算法的流程图，明确每一步的操作和逻辑。
确定算法的输入、输出和处理过程，以及中间结果和最终结果。
编写代码
选择合适的编程语言和开发环境，例如Python、MATLAB等。
按照流程图逐步编写代码，注意代码的结构和可读性。
使用有意义的变量名和注释，方便他人理解和维护。
调试和测试
对编写的代码进行调试和测试，确保其正确性和稳定性。
编写测试用例，覆盖各种可能的输入情况，验证算法的正确性和鲁棒性。
优化和重构
根据测试结果对代码进行优化和重构，提高代码的效率和可读性。
考虑使用一些优化技巧和工具，如合理选择数据结构和算法、使用函数和模块化编程等。
文档编写
编写详细的文档，包括算法说明、代码注释、使用示例等，方便他人理解和使用你的代码。
```matlab
function [d, r]=floyd（a）
n=size（a,1）；
d=a；
for i=1:n
for j=1:n
r（i,j）=j；
end
end
for k=1:n
for i=1:n
for j=1:n
if d（i,k）+d（k,j） end end end end end ``` 这个程序实现了Floyd最短路算法，计算图中每对顶点之间的最短路径。你可以参考这个示例，结合自己的问题选择合适的算法进行编程。