编写程序时，可以采取以下策略来提高运行速度：
优化计算
使用高效的数学运算方法，例如将除法转换为乘法（如 `x = y / （a * b * c）`）。
利用位运算进行取余操作（如 `x = y & 0x0f`）。
对于整数乘除2的指数，使用位移操作（如 `x >>= n；` 或 `x <<= n；`）。
使用高效的编程结构
尽量使用复合赋值表达式（如 `a -= 1` 和 `a += 1`），因为它们通常能生成更高质量的代码。
提取公共子表达式，减少重复计算。
优化数据类型
使用尽量小的数据类型，例如用 `char` 代替 `int`，用 `int` 代替 `long int`，避免不必要的浮点运算。
使用高效的算法和数据结构
选择合适的算法和数据结构对程序性能至关重要。例如，使用二分查找代替顺序查找，使用链表代替数组进行频繁的插入和删除操作。
避免不必要的函数调用
对于很短且频繁调用的函数，使用宏函数或内联函数，以减少函数调用的开销。
代码优化
使用编译器优化选项，如 GCC 的 `-O2` 选项。
减少全局变量的使用，更多地使用局部变量，因为局部变量的访问速度更快。
利用硬件特性
在支持硬件加速的编程环境中，如使用 GPU 进行计算，或者利用多核处理器的并行计算能力。
使用高效的库和工具
选择高效的第三方库，例如使用 NumPy 进行数值计算，使用 PyPy 代替 CPython 提高 Python 代码的执行速度。
代码剖析和性能测试
使用性能剖析工具（如 gprof、Valgrind 等）定位程序中的热点，针对性地进行优化。
系统级优化
在某些情况下，可以通过修改系统配置（如注册表设置）来提高程序运行速度，但这通常不适用于大多数应用程序。
通过上述方法，可以显著提高程序的运行效率。需要注意的是，优化代码时要权衡可读性、可维护性和执行效率，确保优化后的代码仍然易于理解和维护。