要成为一名计算机视觉（CV）程序员，你可以遵循以下步骤：
学习编程基础知识
选择一种编程语言，如Python或R，并掌握其基础知识。Python是CV领域最常用的语言之一，因为它有丰富的库和社区支持。
学习CV基础知识
理解计算机视觉的基本概念，包括图像处理、特征提取、分类、聚类等。
学习常用的CV库，如OpenCV，掌握其用于图像处理和模型训练的方法。
实践项目
通过实际项目来应用所学知识，例如使用OpenCV进行图像处理或模型训练。这有助于巩固理论知识并提高编程能力。
参加CV相关的课程或会议
参加在线课程、研讨会或会议，以了解最新的CV技术，并学习业界的最佳实践。
从事CV相关的工作
寻找与CV相关的工作机会，从实习生开始，逐步积累经验和知识。实际工作经验对于成为专业的CV程序员至关重要。
持续学习和改进
CV是一个快速发展的领域，需要不断学习和跟进最新的技术进展。阅读相关论文、研究论文和开源代码，参加竞赛如Kaggle，以提高自己的技能水平。
具体学习资源推荐：
在线课程：Coursera、edX、Udacity等平台上有许多计算机视觉和机器学习的课程。
书籍：《Python计算机视觉应用开发实战》、《计算机视觉：算法与应用》等。
开源项目：GitHub上有许多优秀的CV项目，通过阅读和理解这些项目的代码，可以学习到实际应用中的技巧和方法。
社区和论坛：参与Stack Overflow、Reddit的CV相关讨论，可以帮助你解决实际问题，并了解行业内的最新动态。
通过以上步骤和资源，你可以逐步成为一名合格的计算机视觉程序员。记住，持续学习和实践是成功的关键。