周线指标的编程可以通过以下步骤进行：
获取股票的周线数据
从股票交易数据中提取每周的开盘价、最高价、最低价和收盘价数据。
计算技术指标
周线阳线判断：计算收盘价和开盘价之间的差值，如果差值大于等于零，则该周为阳线。
MACD指标：
计算短期EMA（例如12日EMA）和长期EMA（例如26日EMA）。
计算DIF（DIF = EMA（短期价格， 12） - EMA（长期价格， 26））。
计算DEA（DEA = EMA（DIF, 9））。
绘制MACD周线图。
KDJ指标：
计算N日内的最高价和最低价（常取9日）。
计算未成熟随机值RSV（RSV = （C - LowestL） / （HighestH - LowestL） * 100）。
计算K值和D值（K = SMA（RSV, 3, 1），D = SMA（K, 3, 1））。
计算J值（J = 3 * K - 2 * D）。
周均线指标：
计算收盘价在过去N个交易日内的简单移动平均值（例如5日周均线指标MA（CLOSE, 5））。
编写指标公式
使用编程语言（如Python）和相应的库（如TA-Lib）来计算和绘制指标。
在通达信等软件中，可以通过公式编辑器编写和保存自定义指标公式。
应用指标进行投资决策
结合其他技术指标和市场情况进行分析，做出投资决策。
示例代码（Python + TA-Lib）
```python
import talib
import pandas as pd
假设df是包含股票周线数据的DataFrame，包含'close'列
df = pd.DataFrame（{
'close': [100, 102, 101, 103, 104] 示例收盘价数据
}）
计算MACD指标
df['MACD_DIF'] = talib.EMA（df['close'], timeperiod=12） - talib.EMA（df['close'], timeperiod=26）
df['MACD_DEA'] = talib.EMA（df['MACD_DIF'], timeperiod=9）
df['MACD_BAR'] = df['MACD_DIF'] - df['MACD_DEA']
绘制MACD周线图
df.plot（y=['MACD_DIF', 'MACD_DEA', 'MACD_BAR'], title='MACD周线图'）
```
注意事项
确保数据格式的正确性，特别是时间序列数据的连续性。
根据实际需求选择合适的指标参数和计算逻辑。
在实际应用中，可能需要结合其他分析工具和市场情况来综合判断。