区分程序语言类型可以通过以下方法：
基于文件扩展名的方法
优点：简单快捷。
缺点：文件扩展名可能被修改或混淆，导致识别错误。
示例：
`.java` 表示 Java 语言。
`.py` 表示 Python 语言。
`.cpp` 表示 C++ 语言。
`.js` 表示 JavaScript 语言。
基于关键字的方法
优点：准确性较高。
缺点：需要事先定义每种编程语言的关键字集合。
示例：
Java 语言的关键字包括 `public`、`class` 等。
Python 语言的关键字包括 `def`、`if` 等。
C++ 语言的关键字包括 `int`、`float`、`class` 等。
基于语法分析的方法
优点：准确性较高。
缺点：实现复杂度较高。
示例：
通过解析源代码的语法结构来确定编程语言类型。
例如，C语言的语法规则包括变量声明、函数定义等。
Python语言的语法规则包括缩进、代码块等。
基于机器学习的方法
优点：可以适应各种编程语言类型的识别，但需要大量的训练数据和计算资源。
缺点：需要大量的训练数据和计算资源。
示例：
使用机器学习模型对源代码进行特征提取和分类预测。
基于编程范式的分类
面向过程：如 FORTRAN、COBOL、PASCAL 等。
面向对象：如 C++、C、Delphi 等。
函数式：如 Haskell、Lisp 等。
基于应用领域的分类
通用语言：如 FORTRAN、COBOL、PASCAL 等。
特定领域语言：如 APT 等。
功能语言：如 Prolog 等。
基于编译和解释的分类
编译型语言：如 C、C++、Pascal 等。
解释型语言：如 Python、JavaScript 等。
虚拟机语言：如 Java 等。
基于类型系统的分类
静态类型语言：如 C++、Java、Go 等。
动态类型语言：如 VBScript、Python 等。
强类型语言：如 Java、Python 等。
弱类型语言：如 VBScript 等。
通过综合运用以上方法，可以较为准确地判断一个程序的语言类型。具体选择哪种方法，可以根据实际需求和可用资源来决定。