分析性测试程序的分析方法可以归纳为以下几个步骤：
识别需要运用分析程序的账户余额或交易
确定要分析的财务数据或交易类型，例如账户余额、收入、支出等。
确定期望值
根据历史数据、业务规则或预期目标，确定各项指标或交易的期望值。
确定可接受的差异额
设定一个可接受的差异范围，用于判断实际数据与期望值之间的偏差是否在可接受范围内。
识别需要进一步调查的差异
对实际数据与期望值之间的差异进行初步分析，识别出需要进一步深入调查的异常或重大差异。
调查异常数据关系
对识别出的异常数据进行详细分析，了解其背后的原因和可能涉及的业务逻辑。
评估分析程序的结果
综合以上步骤的分析结果，评估整体财务状况或交易情况的合规性和准确性。
此外，分析性测试常用的三种方法包括：
比较分析法：通过对比不同时间段或不同条件下的数据，分析其变化趋势和差异。
比率分析法：通过计算各种财务比率，如流动比率、负债率等，评估企业的财务状况和经营效率。
趋势分析法：通过分析数据随时间的变化趋势，预测未来的发展动向。
在实际操作中，分析性测试程序的应用需要结合具体的业务场景和数据特点，选择合适的方法和技术，以确保分析结果的准确性和可靠性。同时，分析性测试程序也应具备良好的可维护性和扩展性，以适应业务需求的变化和迭代更新。