编程语言的掌握程度可以根据不同的标准进行分类。以下是一些常见的分类方法：
按照编程范式分类
面向对象：如 Java、C++、Python 等。
函数式：如 Haskell、Lisp、Scala 等。
过程式：如 C、Fortran、Pascal 等。
按照应用领域分类
Web开发：如 JavaScript、HTML、CSS、PHP、Python（Django、Flask）等。
移动应用开发：如 Java（Android）、Swift（iOS）、Kotlin（Android）等。
数据分析：如 R、Python（Pandas、NumPy）、SQL 等。
游戏开发：如 C++（Unreal Engine）、C（Unity）、Python（Pygame）等。
系统编程：如 C、C++、Go 等。
人工智能：如 Python（TensorFlow、PyTorch）、R、Java（Deeplearning4j）等。
按照语法特征分类
静态类型：如 Java、C++、C 等。
动态类型：如 Python、Ruby、JavaScript 等。
强类型：如 Java、C++、Go 等。
弱类型：如 Python、JavaScript、Ruby 等。
按照开发平台分类
跨平台：如 Java（JVM）、Flutter（Dart）、React Native（JavaScript）等。
特定平台：如 iOS（Swift、Objective-C）、Android（Kotlin、Java）等。
按照用途分类
通用编程：如 C、C++、Python 等。
领域特定编程：如 SQL（数据库查询）、HTML（网页设计）、LaTeX（文档排版）等。
按照开发团队分类
开源项目：如 Linux 内核、Apache Hadoop、TensorFlow 等。
商业产品：如 Microsoft Windows、Office 套件、Oracle 数据库等。
这些分类方法可以帮助开发者根据自己的需求和兴趣，选择合适的编程语言和工具。随着技术的发展，新的编程语言和框架不断涌现，分类方法也需要不断更新和调整。