在不使用表关联的情况下编写程序，通常意味着你需要通过嵌套查询、临时表或者程序逻辑来模拟表之间的关联。以下是一个使用嵌套查询来实现表关联的示例：
示例：使用嵌套查询实现表关联
假设我们有两个表：`orders` 和 `customers`，我们想要查询所有订单及其对应的客户信息，但不使用表关联。
步骤1： 选择查询的两个表
我们需要查询的两个表分别是 `orders` 和 `customers`。
步骤2： 编写查询语句
我们将使用子查询来实现表的关联查询。具体的查询语句如下所示：
```sql
SELECT o.order_id, o.order_date, c.customer_name, c.customer_email
FROM orders o, customers c
WHERE o.customer_id = （SELECT customer_id FROM customers WHERE customer_name = 'John Doe'）；
```
在这个查询中，我们首先从 `customers` 表中查询出 `customer_id` 为 'John Doe' 的记录，然后在 `orders` 表中查询与该 `customer_id` 匹配的所有订单。
步骤3： 执行查询语句
在MySQL中执行上述查询语句，MySQL将返回查询结果。
步骤4： 处理查询结果
获取到查询结果后，可以根据实际需求对结果进行进一步处理。例如，可以将结果存储在某个数据结构中，或者直接返回给调用者。
示例代码（Python）
```python
import sqlite3
连接到SQLite数据库
conn = sqlite3.connect（'example.db'）
cursor = conn.cursor（）
编写查询语句
query = """
SELECT o.order_id, o.order_date, c.customer_name, c.customer_email
FROM orders o, customers c
WHERE o.customer_id = （SELECT customer_id FROM customers WHERE customer_name = 'John Doe'）；
"""
执行查询语句
cursor.execute（query）
获取查询结果
results = cursor.fetchall（）
处理查询结果
for row in results:
order_id, order_date, customer_name, customer_email = row
print（f"Order ID: {order_id}, Order Date: {order_date}, Customer Name: {customer_name}, Customer Email: {customer_email}"）
关闭数据库连接
cursor.close（）
conn.close（）
```
建议
性能考虑：
嵌套查询可能会导致性能问题，特别是在处理大量数据时。在这种情况下，可以考虑使用临时表或者表关联。
代码可读性：
虽然不使用表关联可以使代码更简洁，但可能会降低代码的可读性和可维护性。建议在需要高性能或复杂查询时，尽量使用表关联。
通过上述方法，你可以在不使用表关联的情况下实现程序，但需要注意性能和代码的可读性。