检测恶意程序的方法有多种，以下是一些常用的手段：
签名检测
这是最传统的方法，通过识别已知恶意软件的特征码（签名）来进行检测。虽然这种方法有效，但对于新型恶意软件或变种的检测能力有限。
静态检测
基于签名的检测：检查文件校验和（如MD5、SHA1等）以及二进制文件中是否存在已知字符串或字节序列。
启发式检测：对应用程序行为进行静态分析并识别潜在的恶意特征，例如使用通常与恶意软件相关联的特定功能。
文件分析：
确定文件类型，识别恶意软件的文件格式。
生成加密哈希，为恶意软件创建指纹。
提取字符串，帮助识别其意图。
检测文件是否使用了加壳或加密技术。
动态检测
沙盒：对程序进行动态分析，该程序在受控环境（沙盒）中执行，其行为受监视。敏感信息的编码或加密有助于绕过基于签名的检测和启发式检测。
行为监测：
使用防病毒软件，安装并运行可靠的防病毒软件是检测和清除恶意软件的首选方法。确保你的防病毒软件是最新版本，并定期进行更新和扫描。
检查任务管理器，查看正在运行的进程，注意任何可疑或你不熟悉的进程，特别是那些占用大量系统资源或运行异常的进程。
检查启动项，在任务管理器的“启动”选项卡中，检查哪些程序被设置为自动启动。有些恶意软件可能会伪装成正常程序并在启动时运行。
检查浏览器插件和扩展，打开你的浏览器，检查已安装的插件和扩展。有时恶意软件会以浏览器插件或扩展的形式存在。
查看网络连接，打开资源监视器，查看网络连接。注意任何异常的网络活动，特别是那些与未知进程或程序相关的活动。
模型训练
监督学习：使用已知的恶意软件样本训练分类器，以识别出与已知恶意代码相似的未知代码。
无监督学习：通过分析恶意软件的动态行为特征，例如其运行时调用的底层API信息，构造特征工程，并利用深度学习模型进行检测。
其他辅助手段
系统自带工具：例如Windows系统自带的恶意软件扫描工具（如Windows Defender），可以运行这些工具来检测并清除恶意软件。
在线服务：
微步在线云沙箱，提供云环境模拟运行，帮助分析潜在恶意软件的行为。
腾讯哈勃分析系统，基于腾讯的安全大数据，提供全面的恶意软件分析服务。
VirSCAN，支持多种文件格式的检测，提供详细的扫描报告。
魔盾安全分析，专注于恶意软件分析，提供详细的分析报告和解决方案。
结合以上方法，可以提高检测恶意程序的准确性和全面性。建议定期更新防病毒软件，并定期进行系统扫描和恶意软件分析，以确保系统的安全性。