使用爬虫编辑的程序可以按照以下步骤进行：
选择编程语言
常用的编程语言包括Python、Java、JavaScript等。对于初学者，Python是一个不错的选择，因为它有丰富的库支持，且语法简洁易懂。
安装必要的库和工具
根据选择的编程语言，安装相应的爬虫库和工具。例如，对于Python，可以使用`requests`库进行网络请求，使用`BeautifulSoup`或`Scrapy`库进行网页解析。
确定目标网站
明确你要爬取的目标网站，并了解其网页结构、数据格式和访问限制。同时，确保遵守网站的规则和政策，避免过度访问或对其造成不必要的负担。
编写爬虫脚本
根据目标网站的结构和数据需求，编写爬虫脚本。脚本的主要任务包括发送HTTP请求获取网页内容，解析网页内容提取所需数据，以及存储数据等。
设置爬虫参数
根据需要，设置爬虫的参数，如爬取的起始URL、请求头、超时时间、并发数等。这些参数可以帮助你优化爬虫的性能和效率。
运行爬虫脚本
在终端或命令行中运行你编写的爬虫脚本。例如，使用Python运行脚本时，可以在命令行中输入`python your_script.py`。
数据处理和存储
根据需求，对爬取到的数据进行处理和清洗，并将数据存储到文件、数据库或其他存储介质中。常用的数据处理库包括`pandas`和`numpy`。
异常处理和日志记录
在爬虫脚本中添加适当的异常处理机制，处理网络请求异常、数据解析异常等情况。同时，添加日志记录功能，方便排查问题和分析爬取过程。
示例代码
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import csv
目标URL
url = 'https://baike.baidu.com/item/Python'
发送HTTP请求
response = requests.get（url）
解析HTML内容
soup = BeautifulSoup（response.text, 'html.parser'）
提取数据
title = soup.find（'h1', {'id': 'firstHeading'}）.text
summary = soup.find（'div', {'id': 'content'}）.text
存储数据到CSV文件
data = [
[title, summary]
]
with open（'baike_data.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8'） as csvfile:
writer = csv.writer（csvfile）
writer.writerows（data）
print（'数据已保存到baike_data.csv'）
```
运行环境
确保你已经安装了Python和所需的库：
```bash
pip install requests beautifulsoup4
```
然后，将上述代码保存为`baike_spider.py`，在命令行中运行：
```bash
python baike_spider.py
```
这样，你就可以从百度百科获取“Python”词条的标题和摘要，并将它们保存到`baike_data.csv`文件中。
通过以上步骤和示例代码，你可以开始使用爬虫编辑程序进行数据抓取和分析了。根据具体需求，你可以进一步扩展和优化爬虫脚本。