智能语音写程序可以使用多种编程语言实现，以下是使用Python语言的一个简单示例：
安装必要的库
`SpeechRecognition`：用于语音识别。
`pyttsx3`：用于语音合成。
可以通过以下命令安装这些库：
```bash
pip install SpeechRecognition pyttsx3
```
编写代码
导入库：
```python
import speech_recognition as sr
import pyttsx3
```
初始化语音识别器和语音引擎：
```python
recognizer = sr.Recognizer（）
engine = pyttsx3.init（）
```
语音识别并返回文本：
```python
def listen（）:
with sr.Microphone（） as source:
print（"请说话："）
audio = recognizer.listen（source）
try:
text = recognizer.recognize_google（audio, language='zh-CN'）
return text
except sr.UnknownValueError:
return "无法识别语音"
except sr.RequestError as e:
return f"无法连接语音识别服务：{e}"
```
处理语音命令：
```python
def process_command（text）:
if "时间" in text:
from datetime import datetime
print（f"现在是{datetime.now（）.strftime（'%H:%M'）}"）
elif "天气" in text:
这里可以调用天气API获取天气信息
print（"查询天气..."）
可以添加更多的命令处理逻辑
```
主程序：
```python
if __name__ == "__main__":
while True:
user_input = listen（）
print（f"你说了： {user_input}"）
process_command（user_input）
```
这个示例程序实现了基本的语音识别和命令处理功能。你可以根据需要扩展`process_command`函数，添加更多的语音命令和相应的处理逻辑。
其他编程语言实现
除了Python，还可以使用其他编程语言实现智能语音写程序，例如：
Java：可以使用Google的Speech-to-Text API或其他语音识别服务。
C++：可以使用开源的语音识别库，如CMU Sphinx。
JavaScript：可以使用Web Speech API进行语音识别和合成。
选择哪种编程语言取决于你的具体需求、开发环境以及性能要求。