量化交易是一种通过计算机程序自动执行交易策略的方法，其赚钱速度取决于多种因素，包括策略的有效性、执行效率、市场波动性以及交易者的能力等。以下是一些关于如何快速通过量化程序赚钱的步骤和建议：
选择交易策略
实战提炼：如果具备实战经验，可以直接从自己的交易中提炼出策略。
学习借鉴：如果没有实战经验，可以通过阅读经典书籍如《海龟交易法则》、《股票大作手回忆录》和《期货交易策略》等来学习并提炼策略。
简单策略：很多有效的策略其实非常简单，不需要过于复杂数学模型，关键是要找到适合自己的策略。
快速推进量化仿真验证
获取历史数据：可以通过购买或爬取获取历史K线数据。
编写仿真程序：可以使用现有的量化框架如backtrader，也可以自己基于这些框架用Python编写程序。
培养初步感觉：通过仿真交易快速培养对交易过程和策略评价标准的初步感觉。
构建自动化实盘交易程序
选择平台：可以直接使用第三方平台如聚宽，或者自己开发交易系统。
开发交易系统：可以从零开始搭建交易系统，也可以基于现有框架进行开发。
测试和优化：在实盘交易前，需要进行充分的测试和优化，确保系统的稳定性和可靠性。
实盘运转上线
上线测试：在实盘运转前，先进行小规模的测试，验证系统的表现。
风险管理：设定合理的风险控制措施，如止损点、止盈点等。
资金管理：合理分配资金，避免一次性投入过多资金。
持续监控和改进
监控交易：实时监控交易系统的表现，及时发现并解决问题。
策略调整：根据市场变化和交易结果，不断调整和改进交易策略。
技术升级：持续更新和升级交易系统的软硬件，以适应市场变化。
建议
简单策略：对于初学者，建议从简单的策略开始，逐步增加复杂性。
持续学习：量化交易是一个不断学习和优化的过程，需要持续学习和适应市场变化。
风险管理：量化交易虽然可以自动化执行，但风险管理仍然是第一位的，必须设定合理的风险控制措施。
选择合适平台：根据自身的技术水平和需求，选择合适的量化交易平台或开发框架。
通过以上步骤和建议，可以逐步提高量化交易的成功率和盈利能力，从而实现快速赚钱的目标。