编程的难易程度因人而异，但有一些普遍认为比较难写的内容，包括：
多线程编程：
多线程编程涉及到线程同步、资源竞争、死锁等问题，需要考虑并发情况下的程序正确性和性能问题。编写高效且正确的多线程代码是一项具有挑战性的任务。
高性能算法和数据结构：
编写高性能的算法和数据结构是提升程序效率的关键。例如，设计一个高效的排序算法、搜索算法或图算法，需要深入理解算法和数据结构的原理，并且具备优化代码的能力。
分布式系统开发：
在分布式系统中，多个计算机节点通过网络进行通信和协调，涉及到数据一致性、容错处理、负载均衡等问题。编写可靠、可扩展的分布式系统需要考虑各种复杂的情况，对系统架构和设计有较高的要求。
设计模式和架构：
在大型软件项目中，设计模式和架构的选择对于代码的可维护性和扩展性至关重要。理解不同的设计模式，并能够将其应用到实际项目中，需要具备良好的抽象能力和系统思维。
安全性和防御编程：
编写安全的代码是保护用户数据和系统安全的重要一环。了解常见的安全漏洞和攻击方式，并编写防御性的代码，需要对安全性和加密算法有一定的了解。
复杂的问题解决：
编程的核心是解决实际问题。对于复杂的问题，需要分析和理解问题的本质，并找到合适的算法和数据结构来解决。这需要深入思考和创造性的思维。
算法和数据结构的设计和实现：
编写高效的算法和选择合适的数据结构是编程中的关键任务。设计一个好的算法需要经验和创新，实现这些算法需要深入理解算法的原理和具体实现细节。
调试和优化：
调试是编程中不可避免的过程。当程序出现错误或不符合预期时，需要通过调试工具和技巧来定位和修复问题。调试需要耐心和细心，有时候问题可能隐藏得很深。优化代码也需要具备良好的优化思维。
用户界面（UI）和用户体验（UX）设计：
虽然复杂的算法和数据结构是编程中的难点，但UI和UX设计才是最难写出来的内容。实现一个好的UI和UX设计需要考虑到用户的需求和习惯、界面的美观和易用性、交互的流畅性和反馈的及时性，以及与后端的逻辑和数据的配合。
总的来说，编程中最难写的内容往往是那些涉及到复杂问题、需要综合运用多个概念和技术的部分。不同的程序员可能会觉得不同的部分最具挑战性，因此，编程的难易程度还是要根据个人的经验和领域的熟悉程度来判断。