电脑程序员学好数学的方法如下：
学习离散数学：
离散数学是计算机科学的基础，包括集合论、图论、逻辑和数理逻辑等内容。通过学习离散数学，程序员可以加强逻辑思维能力和问题解决能力。
学习算法和数据结构：
算法和数据结构是编程的核心，其中很多问题都与数学有关。通过学习算法和数据结构，程序员可以深入理解数学算法的原理和应用，例如排序、查找和图算法等。
掌握数值计算方法：
在很多编程任务中，需要进行一些数值计算，如数值积分、求解方程、优化等。了解数值计算方法可以帮助程序员更好地应对这些问题。
学习统计学和概率论：
统计学和概率论是许多机器学习和数据科学领域的基础。通过学习统计学和概率论，程序员可以更好地理解这些领域的算法和方法。
解决数学问题和编程练习：
选择一些与数学相关的编程题目进行练习，例如解决数学题目、编写数学相关的算法等。这样可以锻炼自己的数学思维和编程能力。
参与数学建模竞赛：
参与数学建模竞赛可以让程序员将数学知识应用到实际问题中，并锻炼解决实际问题的能力。
了解基本数学概念：
掌握基本的数学概念如算术、代数、几何和概率等，这些知识是编程中的基础，例如变量、运算符和函数等概念都建立在数学基础之上。
学习编程语言：
选择一种适合初学者的编程语言，如Python、Java等，学习编程语言的基本语法和常用库函数，掌握数据类型、变量、循环、条件判断等基本概念和操作，这将为后续的编程数学打下坚实的基础。
阅读相关书籍和教程：
有很多优秀的编程数学书籍和教程可以参考，如《计算机程序设计艺术》、《算法导论》等。通过阅读这些书籍，可以了解编程数学的基本原理和常用算法，学习如何将数学问题转化为计算机程序，并掌握一些常用的数学库函数和工具。
刷题练习：
通过刷题练习可以巩固所学的知识，提高编程数学的实践能力。可以选择一些编程竞赛平台，如LeetCode、Codeforces等，刷一些与数学相关的编程题目，逐步提高自己的编程水平。
参与项目实践：
通过参与一些与数学相关的项目实践，可以将所学的编程数学知识应用于实际问题中。可以选择一些开源项目或者自己构思一个项目，通过实践来提升自己的编程数学能力。
总之，要学好编程数学，需要建立扎实的数学基础，学习编程语言和常用库函数，阅读相关书籍和教程，刷题练习，参与项目实践。不仅要掌握编程的技巧和算法，还要能够将数学问题转化为计算机程序，不断提高自己的实践能力。