T检验，也称为Student's t检验，是一种统计方法，用于比较两个样本的均值，以判断它们之间是否存在显著差异。以下是T检验的基本要点：
应用条件
样本量较小（通常n<30）。
总体标准差σ未知。
样本数据来自正态分布或近似正态分布的总体。
检验类型
单总体检验：比较一个样本的均值与已知的总体均值是否有显著差异。
双总体检验：比较两个独立样本的均值是否有显著差异。
配对样本检验：比较同一组观测对象在不同条件下的均值差异。
统计量
使用t统计量进行计算，该统计量基于t分布理论。
假设检验
虚无假设（H0）：两个样本的均值没有显著差异。
备择假设（H1）：两个样本的均值存在显著差异。
结果解释
根据计算出的t值在t分布中的位置，以及相应的p值，决定是否拒绝虚无假设。
T检验是统计学中常用的方法之一，适用于多种科学研究领域，包括医学、心理学、经济学等。它帮助研究者从样本数据中推断总体特征，并判断实验结果是否具有统计显著性