论文查重的原理主要是通过计算机技术将待检测的文稿与海量学术文献、互联网资源等相似文本进行比对，以评估文稿的原创性和唯一性。查重系统通常采用以下几种技术方法：
文本比对
字符串匹配算法：通过比较文本中连续出现的字符或短语，判断其是否相似或重复。例如，连续13个字符相同即被判定为重复部分。
余弦相似度：通过计算两篇论文之间的余弦相似度，评估它们之间的相似性。余弦相似度越高，表示两篇文章越相似。
Jaccard相似度：通过计算两篇论文中词汇的交集与并集之比，评估它们的相似性。
语义分析
自然语言处理技术：对文本的语义、关键词、逻辑关系等进行深度分析，提高查重的准确性和精度。例如，识别句子结构和语义上的相似性。
特征提取与比对
特征提取：利用自然语言处理和信息检索技术，从目标论文中提取出特定的特征信息，如词语、短语、句子或段落等。
相似度计算：将提取的特征信息与源文献数据库中的文献进行比较，找出相似的内容。
查重报告
生成报告：根据相似度计算的结果，生成查重报告。报告通常包括目标论文与源文献的相似度分数、相似的具体内容和相似部分的位置等信息。
检测阈值
设定阈值：查重系统通常会设定一个重复率上限，如果论文的重复率超过这个阈值，就会被判定为存在抄袭行为。例如，知网查重系统设定的单字相似阈值一般默认为2%。
通过这些技术方法，查重系统能够有效地检测论文中的抄袭和剽窃行为，帮助作者和学术机构评估论文的质量和可信度。