遥感技术的发展趋势主要体现在以下几个方面：
传感器分辨率的大幅提高
传感器技术日益多样化，从传统的光学遥感扩展到多光谱、高光谱、合成孔径雷达（SAR）等多种类型，提高了对不同地物类型的识别能力。
高空间和高光谱分辨率已成为卫星遥感影像获取技术的总发展趋势，例如美国的商业卫星可以获取1m空间分辨率的图像。
遥感平台多样化
遥感平台包括遥感卫星、宇宙飞船、航天飞机等，由时间间隔的短中期观测发展为以国际空间站为主的多平台、多层面、长期的动态观测。
综合对地观测数据获取系统由航天、航空和地面观测台站网络组成，提供全天候、全时域和全空间的数据能力。
光谱探测能力急剧提高
成像谱段范围拉大，光谱分辨率提高，例如美国EOS卫星上的MO-DIS-N传感器具有35个波段。
雷达成像多极化，具有全天候全天时获取影像以及穿透地物的能力，例如干涉雷达技术、被动微波合成孔径成像技术等。
遥感信息处理方法和模型的科学化
多平台、多层面、多传感器、多时相、多光谱、多角度以及多空间分辨率的融合与复合应用是重要发展方向。
不确定性遥感信息模型和人工智能决策支持系统的开发应用也有待进一步研究。
智能化和自动化
随着大数据、人工智能、云计算和物联网技术的发展，遥感技术在数据分析和处理方面将更加智能化，实现自动化、高精度、高效率的遥感数据分析。
遥感数据的可视化处理也将变得更加人性化、直观和可操作。
多源融合
利用多源遥感数据来提高遥感数据的可信度、准确度和丰富度，不同类型和分辨率的遥感数据源可以通过无缝融合，提高遥感应用的可操作性和实用性。
高精度化
遥感数据获取的精度水平将得到更高的提升，例如超高分辨率、高时空分辨率等。
遥感影像处理和应用的精度和精细程度也将得到更高的提升，例如大数据分析、精准测绘等。
新型传感器技术
微波遥感、高光谱遥感等新型传感器技术迅速发展，例如合成孔径雷达、成像光谱仪的广泛应用。
激光雷达技术在深空探测和对地观测等领域发挥了重要作用，具有高时空分辨率和昼夜连续探测的优势。
综上所述，遥感技术将继续保持快速发展的态势，未来将朝着更高分辨率、更智能化、更多源融合、更高精度化的方向发展，并与其他技术如物联网、云计算等结合，推动遥感应用的创新和发展。