数据标准化是一种将数据转换为统一标准的过程，以便于进行比较和分析。常用的数据标准化方法包括最小-最大标准化（Min-max标准化）和Z-score标准化。下面是这两种方法的公式：
最小-最大标准化（Min-max标准化）
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新数据 = （原数据 - 最小值） / （最大值 - 最小值）
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Z-score标准化
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新数据 = （原数据 - 均值） / 标准差
```
其中，Z-score标准化方法适用于当数据的最大值和最小值未知，或者数据中存在超出取值范围的离群值时。
这些方法可以帮助消除不同量纲和数量级对数据分析的影响，使得数据在相同的尺度上进行比较。